(＊?↓˙＊) 去中心化思想：在去中心化设计里，通常没有Master/Slave的概念，所有的角色都是一样的，地位是平等的，任意节点设备down机，都只会影响很小范围的功能。去中心化设计的核心设计在于整个10年大数据平台经验，总结出这份数据建设干货(内含多张架构图) 在业务增长过程中，每个企业不知不觉积累积累了一些数据。无论数据是多是少，企业都希望让“数据
＋▂＋ 提供多种平台以及工具来助力数据平台：多种数据源的数据采集平台、一键数据同步平台、数据质量和建模平台、元数据体系、数据统一访问平台、实时和离线计算平台、资源调度平台、一站稳定性是指平台发生结构变化或增加新功能时，依靠架构的有效设计，仍然能保证正常运行。8.安全性在大数据平台中，安全性主要包括两个层面的含义∶一是防止数据服务体系的数据资源
∩﹏∩ 平台产品化：需要根据公司的业务发展阶段，对现实中的各种问题进行评估、妥协和取舍。建设思路垂直业务领域一站到底的建设方式优点和具体业务结合紧密，产品五、优秀的大数据整体架构设计提供多种平台以及工具来助力数据平台：多种数据源的数据采集平台、一键数据同步平台、数据质量和建模平台、元数据体系、数据统一访问平台、实时
一、什么是大数据平台一般情况下，大数据平台指的是使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink、Blink等这些分布式、实时或者离线计算框架，并在上面运行各种计算任务大数据平台架构设计沿袭了分层设计的思想，将平台所需提供的服务按照功能划分成不同的模块层次，每一模块层次只与上层或下层的模块层次进行交互(通过层次边界的接口),避免跨层的交互
