一、消毒灭菌应遵循的原则1、医务人员必须遵守消毒灭菌原则，进入人体组织或无菌器官的医疗用品必须灭菌；接触皮肤粘膜的器具和用品必须消毒。2、用过的医疗器是各种原始数据的集合(不产生数据),原则上不对数据进行清洗、整合(不能对业务数据进行修改),入湖数据需要进行注册(经过治理并且满足要求)。3.大数据平台1.0
总算把数据清洗的知识点脉络梳理出来了，接下来继续数据降维、数据转换、数据抽样、数据标准化等，最终形成一个较为完备的数据预处理知识点框架，分享给大家，方便头脑清晰、成体系地学数据清洗看似简单，真正做好则不易。根据我们十余年的行业经验，除遵循以上原则和方法外，还需坚持数据清洗与分析进行有效的前后衔接，才能真正提高数据质量，挖掘出数据的价值。将数据
第1点：重复记录是优先要考虑的，很多人没有去重的概念和意识，拿到数据直接分析，或者仅进行极端值的清理，往往到结果出来了才发现需要重头来过。实际上出现重复别着急，我们采集得到的数据往往没有那么完美，还需要一个特别关键的步骤，那就是数据清洗。先说一下数据清洗的几条规则：1.完整性：对于现有的数据，我们需要判
目前，数据清洗主要应用于三个领域：数据仓库、数据挖掘和数据质量管理。3)数据清洗的原理是什么？数据清洗的原理为：利用有关技术，如统计方法、数据挖掘方法、模式规则方法等逻辑错误清洗，主要包含以下几个步骤：1、去重2、去除不合理值3、修正矛盾内容5. 非需求数据清洗原则：把不要的字段删了。如果数据量没有大到不删字段就没办法处理的程度，
数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。二、数据清洗的流程和策略企业的数据质量问题经过发展多年的累积，清洗难度较大。要彻底“洗掉”企业存量数据中的“脏数据”，且有效避免“脏数据”再次出现形成污染，必须按照一
