1. PowerQuery转化数据是有专门的语言称为M语言2. PowerQuery大部分功能只需要点击鼠标即可生成M语言3. 每一步操作都可以生成一个表缓存，你可以在任何节点再引用4. 数据存储的空间有List、Reco数据清洗的内容包括：选择子集、列名重命名、缺失值处理、数据类型转换、异常值处理以及数据排序。1、选择子集在数据分析的过程中，有可能数据量会非常大，但并不是每一列都有
Step13: 分组依据当我们需要对数据进行分组，聚合运算时，可以通过“分组依据”功能完成。选择“分组依据的列”--点击“分组依据”点击“高级”--根据需要“添加分组依据列”--填数据清洗常用12招下power bi插入表的方式如何实现类似Excel透视表功能：PBI插入表的方式PBI插入表的方式PBI插入表的方式power bi分组依据方式如何实现类似Excel透视表功能：PBI
PBI简介&安装方法大数据时代首选Power BI的六大理由Power BI商业智能大数据分析案例实操-100份工作表瞬间合并！一个简单的综合案例：连锁超市运营数据可视化报告一、数据清洗1、数据预处理1.1 文中数据采用了5个店铺的数据，它们分别是：店铺取数、店铺流量来源、商品效果、宝贝1流量来源、宝贝1手淘搜索关键词效果。数据
然而我看到了日期和后面的时间是用大写T分隔开的。于是直接可以使用pbi的提取功能，输入T即可。然后把它换成日期类型就可以了。由于我会以每个月做汇总统计的把源数据汇总后，为了满足质量要求的数据，需要做数据清洗。PQ就好像变形金刚(英文版PowerBI的转换选项卡恰好也叫“Transform”),在转换选项卡中，集成了各类变形功能。使用频率最高的
ˇ＾ˇ 为了方便处理通常，我们需要将数据内容中的因为部分的大小写统一规定，统一小写，统一大写或统一首字母大写。这里也是使用“格式--大/小写/每个字词首字母大写”的功能。操作1. PowerQuery转化数据是有专门的语言称为M语言2. PowerQuery大部分功能只需要点击鼠标即可生成M语言3. 每一步操作都可以生成一个表缓存，你可以在任何节点再引用4. 数据存储的空
