数据清理(清洗)的主要任务是( )。A.去掉数据中的噪声，纠正不一致。B.将多个数据源合并成一致的数据存储，构成一个完整的数据集，如数据仓库。C.通过聚集主要任务数据清理填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或者删除离群的点，先解决这些脏数据，否者会影响挖掘结果的可信度噪声数据：所测量数据的随机误差或者方差
一方面，及时编制银行余额调节表，清理未达账项，保证了基金财务数据的准确性。另一方面，加强与财政的沟通，完成了社保基金投资国债、定期存款进行保值增值的核对统计工作。另外，完成了二、疑点数据清理情况一是周密安排部署，压茬有序推进重实效。面对时间紧、任务重、要求高的严峻形势，我局行动迅速、落实有力，有条不紊组织开展了调查核实工作。在充分吃透文件精
很高兴为您解答，数据挖掘流程的什么主要任务是对客户已有数据资源的认识和清理：概念描述、关联分析、分类和预测、聚类、偏差检测、时序模式分析。1.关联分析关联2.数据处理的主要任务(1)数据处理的主要步骤：数据清理、数据集成、数据规约和数据变换。2)数据清理例程通过填写缺失值、光滑噪声数据、识别或者删除离群点并且解决不一致性来“清
╯▽╰ 数据预处理的主要任务◦数据清理◦填入缺失数据◦平滑噪音数据◦确认和去除孤立点◦解决不一致性(数据内涵出现不一致情况)◦数据集成◦多个数据库、DataCube和文件系统的集成◦数据转换◦规1.2数据预处理的主要任务数据预处理的主要步骤：数据清理、数据集成、数据规约和数据变换。数据清理例程通过填写缺失的值，光滑噪声数据，识别或删除离群点，并解决不一致来“清理”
数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不数据清洗的主要任务是过滤那些不符合要求的数据，将过滤的结果交给。数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等
