增强分析(Augmented Analytics) 在大数据分析领域，增强分析是我们已经看到的主要发展趋势之一。增强分析使用机器学习和自然语言处理(NLP)来自动化和处理数据，因此，需要专门的大数据架构来支持这些数据的存储和计算。狭义上的大数据技术，特指对大量的用户行为数据、非结构化数据的存储和计算。有了这些数据，才有现在我们流行的互联网分析方法，比如漏斗
为什么要做大数据分析？一.大容量从大数据的数据源的角度来看，它主要集中在互联网，物联网和传统信息系统三个渠道。当前物联网数据的比例相对较大。但当数字数据洪流席卷世界之后大数据分析是指用于从不同的大量、高速数据集中收集、处理和得出见解的方法、工具和应用程序。这些数据集可能来自各种来源，例如Web、移动应用、电子邮件、社交媒体和联网智
●▂● 大数据分析(Large Data Analysis)大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。1. Analytic Visualizations(可视化分析)不管是对数据分析专家还是普通用户，数据简而言之，大数据分析是获取大量数据并针对客户或竞争对手活动进行分析的过程。在大规模检查这些数据时，人们能够消除短期/消退的消费趋势和短暂的竞争对手策略。大数据分析有助于发
